mirror of
https://github.com/Azure/co-op-translator
synced 2026-08-09 12:00:08 +00:00
chore(i18n): sync translations with latest source changes (#391)
Co-authored-by: localizeflow[bot] <1874183+localizeflow[bot]@users.noreply.github.com>
This commit is contained in:
Minseok Song
co-authored by
localizeflow[bot]
localizeflow[bot]
parent
6adb4cdcd5
commit
0793c7449b
+106
-66
@@ -1,16 +1,8 @@
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<!--
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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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{
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"original_hash": "dac6bc281667816537df51f724a0ff2c",
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||||
"translation_date": "2025-11-30T09:48:28+00:00",
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"source_file": "README.md",
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"language_code": "de"
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}
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-->
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# Co-op Translator
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_Erleichtern Sie die automatische Übersetzung Ihrer Bildungsinhalte auf GitHub in mehrere Sprachen, um ein weltweites Publikum zu erreichen._
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_Ergänzen Sie problemlos automatisierte Übersetzungen und pflegen Sie diese für Ihre pädagogischen GitHub-Inhalte in mehreren Sprachen, während sich Ihr Projekt weiterentwickelt._
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[](https://pypi.org/project/co-op-translator/)
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[](https://github.com/azure/co-op-translator/blob/main/LICENSE)
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[](https://pepy.tech/project/co-op-translator)
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@@ -28,25 +20,66 @@ _Erleichtern Sie die automatische Übersetzung Ihrer Bildungsinhalte auf GitHub
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#### Unterstützt von [Co-op Translator](https://github.com/Azure/Co-op-Translator)
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<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
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[Arabisch](../ar/README.md) | [Bengalisch](../bn/README.md) | [Bulgarisch](../bg/README.md) | [Birmanisch (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinesisch (vereinfacht)](../zh/README.md) | [Chinesisch (traditionell, Hongkong)](../hk/README.md) | [Chinesisch (traditionell, Macau)](../mo/README.md) | [Chinesisch (traditionell, Taiwan)](../tw/README.md) | [Kroatisch](../hr/README.md) | [Tschechisch](../cs/README.md) | [Dänisch](../da/README.md) | [Niederländisch](../nl/README.md) | [Estnisch](../et/README.md) | [Finnisch](../fi/README.md) | [Französisch](../fr/README.md) | [Deutsch](./README.md) | [Griechisch](../el/README.md) | [Hebräisch](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Ungarisch](../hu/README.md) | [Indonesisch](../id/README.md) | [Italienisch](../it/README.md) | [Japanisch](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Koreanisch](../ko/README.md) | [Litauisch](../lt/README.md) | [Malaiisch](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepalesisch](../ne/README.md) | [Nigerianisches Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegisch](../no/README.md) | [Persisch (Farsi)](../fa/README.md) | [Polnisch](../pl/README.md) | [Portugiesisch (Brasilien)](../br/README.md) | [Portugiesisch (Portugal)](../pt/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Rumänisch](../ro/README.md) | [Russisch](../ru/README.md) | [Serbisch (Kyrillisch)](../sr/README.md) | [Slowakisch](../sk/README.md) | [Slowenisch](../sl/README.md) | [Spanisch](../es/README.md) | [Suaheli](../sw/README.md) | [Schwedisch](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thailändisch](../th/README.md) | [Türkisch](../tr/README.md) | [Ukrainisch](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamesisch](../vi/README.md)
|
||||
[Arabisch](../ar/README.md) | [Bengalisch](../bn/README.md) | [Bulgarisch](../bg/README.md) | [Birmanisch (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinesisch (vereinfacht)](../zh-CN/README.md) | [Chinesisch (traditionell, Hongkong)](../zh-HK/README.md) | [Chinesisch (traditionell, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinesisch (traditionell, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Kroatisch](../hr/README.md) | [Tschechisch](../cs/README.md) | [Dänisch](../da/README.md) | [Niederländisch](../nl/README.md) | [Estnisch](../et/README.md) | [Finnisch](../fi/README.md) | [Französisch](../fr/README.md) | [Deutsch](./README.md) | [Griechisch](../el/README.md) | [Hebräisch](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Ungarisch](../hu/README.md) | [Indonesisch](../id/README.md) | [Italienisch](../it/README.md) | [Japanisch](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Koreanisch](../ko/README.md) | [Litauisch](../lt/README.md) | [Malaiisch](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepalesisch](../ne/README.md) | [Nigerianisches Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegisch](../no/README.md) | [Persisch (Farsi)](../fa/README.md) | [Polnisch](../pl/README.md) | [Portugiesisch (Brasilien)](../pt-BR/README.md) | [Portugiesisch (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Rumänisch](../ro/README.md) | [Russisch](../ru/README.md) | [Serbisch (Kyrillisch)](../sr/README.md) | [Slowakisch](../sk/README.md) | [Slowenisch](../sl/README.md) | [Spanisch](../es/README.md) | [Suaheli](../sw/README.md) | [Schwedisch](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thailändisch](../th/README.md) | [Türkisch](../tr/README.md) | [Ukrainisch](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamesisch](../vi/README.md)
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||||
> **Möchten Sie lieber lokal klonen?**
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>
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||||
> Dieses Repository enthält über 50 Sprachübersetzungen, was die Downloadgröße erheblich erhöht. Um ohne Übersetzungen zu klonen, verwenden Sie Sparse Checkout:
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||||
>
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||||
> **Bash / macOS / Linux:**
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> ```bash
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> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/Azure/co-op-translator.git
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||||
> cd co-op-translator
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> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
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||||
> ```
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>
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> **CMD (Windows):**
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||||
> ```cmd
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||||
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/Azure/co-op-translator.git
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||||
> cd co-op-translator
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||||
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
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||||
> ```
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||||
>
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> Dies gibt Ihnen alles, was Sie benötigen, um den Kurs mit viel schnellerem Download abzuschließen.
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<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
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[](https://GitHub.com/azure/co-op-translator/watchers/)
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[](https://GitHub.com/azure/co-op-translator/network/)
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[](https://GitHub.com/azure/co-op-translator/stargazers/)
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||||
[](https://GitHub.com/azure/co-op-translator/stargazers/)
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[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
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[](https://codespaces.new/azure/co-op-translator)
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## Überblick
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## Übersicht
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**Co-op Translator** hilft Ihnen, Ihre Bildungsinhalte auf GitHub mühelos in mehrere Sprachen zu übersetzen.
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Wenn Sie Ihre Markdown-Dateien, Bilder oder Notebooks aktualisieren, bleiben die Übersetzungen automatisch synchronisiert, sodass Ihre Inhalte für Lernende weltweit stets aktuell und korrekt sind.
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||||
**Co-op Translator** hilft Ihnen, Ihre pädagogischen GitHub-Inhalte mühelos in mehrere Sprachen zu lokalisieren.
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||||
Wenn Sie Ihre Markdown-Dateien, Bilder oder Notebooks aktualisieren, bleiben die Übersetzungen automatisch synchronisiert, sodass Ihre Inhalte für Lernende weltweit genau und aktuell bleiben.
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Beispiel, wie übersetzte Inhalte organisiert sind:
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## Wie der Übersetzungsstatus verwaltet wird
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Co-op Translator verwaltet übersetzte Inhalte als **versionierte Software-Artefakte**,
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nicht als statische Dateien.
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Das Tool verfolgt den Status von übersetztem Markdown, Bildern und Notebooks
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mithilfe von **sprachenspezifischen Metadaten**.
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Dieses Design erlaubt Co-op Translator:
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- Veraltete Übersetzungen zuverlässig zu erkennen
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- Markdown, Bilder und Notebooks einheitlich zu behandeln
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- Sicher in großen, schnelllebigen mehrsprachigen Repositories zu skalieren
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Indem Übersetzungen als verwaltete Artefakte modelliert werden,
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passen Übersetzungs-Workflows natürlich zu modernen
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Software-Dependency- und Artefaktmanagement-Praktiken.
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→ [Wie der Übersetzungsstatus verwaltet wird](https://techcommunity.microsoft.com/blog/azuredevcommunityblog/rethinking-documentation-translation-treating-translations-as-versioned-software/4491755)
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## Schnellstart
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@@ -68,20 +101,22 @@ Docker:
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```bash
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# Ziehen Sie das öffentliche Image von GHCR
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docker pull ghcr.io/azure/co-op-translator:latest
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# Führen Sie es mit dem aktuellen Ordner als Mount und bereitgestellter .env-Datei aus (Bash/Zsh)
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# Führen Sie es mit dem aktuellen Ordner gemountet und .env bereitgestellt aus (Bash/Zsh)
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docker run --rm -it --env-file .env -v "${PWD}:/work" ghcr.io/azure/co-op-translator:latest -l "ko ja fr" -md
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```
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## Minimale Einrichtung
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1. Erstellen Sie eine `.env`-Datei anhand der Vorlage: [.env.template](../../.env.template)
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2. Konfigurieren Sie einen LLM-Anbieter (Azure OpenAI oder OpenAI)
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3. (Optional) Für Bildübersetzungen (`-img`) Azure AI Vision einrichten
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4. (Empfohlen) Entfernen Sie vorherige Übersetzungen, um Konflikte zu vermeiden (z.B. `translations/`)
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5. (Empfohlen) Fügen Sie einen Übersetzungsabschnitt zu Ihrem README mit der [README-Sprachvorlage](./getting_started/README_languages_template.md) hinzu
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6. Siehe: [Azure AI einrichten](./getting_started/set-up-azure-ai.md)
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1. Stellen Sie sicher, dass Sie eine unterstützte Python-Version haben (aktuell 3.10-3.12). In poetry (pyproject.toml) wird dies automatisch gehandhabt.
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2. Erstellen Sie eine `.env`-Datei mit der Vorlage: [.env.template](../../.env.template)
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3. Konfigurieren Sie einen LLM-Anbieter (Azure OpenAI oder OpenAI)
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4. (Optional) Für Bildübersetzungen (`-img`), konfigurieren Sie Azure AI Vision
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5. (Optional) Sie können mehrere Anmeldedatensätze konfigurieren, indem Sie Variablen mit Suffixen wie `_1`, `_2` usw. duplizieren. Alle Variablen eines Satzes müssen denselben Suffix haben.
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6. (Empfohlen) Bereinigen Sie frühere Übersetzungen, um Konflikte zu vermeiden (z.B. `translations/`)
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7. (Empfohlen) Fügen Sie einen Übersetzungsabschnitt in Ihr README mit der [README Sprachvorlage](./getting_started/README_languages_template.md) hinzu
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8. Siehe: [Azure AI einrichten](./getting_started/set-up-azure-ai.md)
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## Verwendung
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## Nutzung
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Übersetzen Sie alle unterstützten Typen:
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@@ -109,95 +144,100 @@ translate -l "zh" -nb
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Weitere Optionen: [Befehlsreferenz](./getting_started/command-reference.md)
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## Funktionen
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## Features
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- Automatisierte Übersetzung von Markdown, Notebooks und Bildern
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- Automatische Übersetzung für Markdown, Notebooks und Bilder
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- Hält Übersetzungen synchron mit Quelländerungen
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- Funktioniert lokal (CLI) oder in CI (GitHub Actions)
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- Nutzt Azure OpenAI oder OpenAI; optional Azure AI Vision für Bilder
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- Bewahrt Markdown-Formatierung und Struktur
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- Verwendet Azure OpenAI oder OpenAI; optional Azure AI Vision für Bilder
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- Bewahrt Markdown-Formatierung und -Struktur
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## Dokumentation
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- [Kommandozeilen-Anleitung](./getting_started/command-line-guide/command-line-guide.md)
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||||
- [GitHub Actions Anleitung (öffentliche Repositories & Standard-Secrets)](./getting_started/github-actions-guide/github-actions-guide-public.md)
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||||
- [GitHub Actions Anleitung (Microsoft Organisations-Repositories & Organisationseinstellungen)](./getting_started/github-actions-guide/github-actions-guide-org.md)
|
||||
- [Kommandozeilenanleitung](./getting_started/command-line-guide/command-line-guide.md)
|
||||
- [GitHub Actions Anleitung (öffentliche Repositories & Standard-Geheimnisse)](./getting_started/github-actions-guide/github-actions-guide-public.md)
|
||||
- [GitHub Actions Anleitung (Microsoft Organisations-Repositories & org-weite Setups)](./getting_started/github-actions-guide/github-actions-guide-org.md)
|
||||
- [README-Sprachvorlage](./getting_started/README_languages_template.md)
|
||||
- [Unterstützte Sprachen](./getting_started/supported-languages.md)
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- [Mitwirken](./CONTRIBUTING.md)
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- [Beitragen](./CONTRIBUTING.md)
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- [Fehlerbehebung](./getting_started/troubleshooting.md)
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### Microsoft-spezifische Anleitung
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> [!NOTE]
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> Nur für Maintainer der Microsoft „For Beginners“-Repositories.
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> Nur für Betreuer der Microsoft „Für Anfänger“-Repositories.
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- [Aktualisierung der „anderen Kurse“-Liste (nur für MS Beginners Repositories)](./getting_started/update-other-courses.md)
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- [Aktualisierung der Liste „andere Kurse“ (nur für MS Anfänger Repositories)](./getting_started/update-other-courses.md)
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## Unterstützen Sie uns und fördern Sie globales Lernen
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Begleiten Sie uns dabei, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Bildungsinhalte weltweit geteilt werden! Geben Sie [Co-op Translator](https://github.com/azure/co-op-translator) einen ⭐ auf GitHub und unterstützen Sie unsere Mission, Sprachbarrieren im Lernen und in der Technologie abzubauen. Ihr Interesse und Ihre Beiträge haben großen Einfluss! Code-Beiträge und Feature-Vorschläge sind jederzeit willkommen.
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Begleiten Sie uns bei der Revolutionierung der globalen Verbreitung von Bildung! Geben Sie [Co-op Translator](https://github.com/azure/co-op-translator) ein ⭐ auf GitHub und unterstützen Sie unsere Mission, Sprachbarrieren im Lernen und in der Technologie abzubauen. Ihr Interesse und Ihre Beiträge bewirken viel! Codebeiträge und Funktionsvorschläge sind stets willkommen.
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### Entdecken Sie Microsoft-Bildungsinhalte in Ihrer Sprache
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### Entdecken Sie Microsoft-Schulinhalte in Ihrer Sprache
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- [AZD für Anfänger](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners)
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- [Edge AI für Anfänger](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners)
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- [Model Context Protocol (MCP) für Anfänger](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners)
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- [AI Agents für Anfänger](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners)
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- [Generative AI für Anfänger mit .NET](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet)
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||||
- [Generative AI für Anfänger](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners)
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||||
- [Generative AI für Anfänger mit Java](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java)
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||||
- [ML für Anfänger](https://aka.ms/ml-beginners)
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- [Data Science für Anfänger](https://aka.ms/datascience-beginners)
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- [AI für Anfänger](https://aka.ms/ai-beginners)
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||||
- [Cybersecurity für Anfänger](https://github.com/microsoft/Security-101)
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- [Webentwicklung für Anfänger](https://aka.ms/webdev-beginners)
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||||
- [IoT für Anfänger](https://aka.ms/iot-beginners)
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- [LangChain4j-for-Beginners](https://github.com/microsoft/LangChain4j-for-Beginners)
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||||
- [AZD for Beginners](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners)
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||||
- [Edge AI for Beginners](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners)
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||||
- [Model Context Protocol (MCP) For Beginners](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners)
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||||
- [AI Agents for Beginners](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners)
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||||
- [Generative AI for Beginners using .NET](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet)
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||||
- [Generative AI for Beginners](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners)
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||||
- [Generative AI for Beginners using Java](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java)
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||||
- [ML for Beginners](https://aka.ms/ml-beginners)
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- [Data Science for Beginners](https://aka.ms/datascience-beginners)
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- [AI for Beginners](https://aka.ms/ai-beginners)
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||||
- [Cybersecurity for Beginners](https://github.com/microsoft/Security-101)
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||||
- [Web Dev for Beginners](https://aka.ms/webdev-beginners)
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- [IoT for Beginners](https://aka.ms/iot-beginners)
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- [PhiCookBook](https://github.com/microsoft/PhiCookBook)
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## Video-Präsentationen
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👉 Klicken Sie auf das Bild unten, um das Video auf YouTube anzusehen.
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👉 Klicken Sie unten auf das Bild, um YouTube anzusehen.
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- **Open at Microsoft**: Eine kurze 18-minütige Einführung und schnelle Anleitung zur Nutzung von Co-op Translator.
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- **Open at Microsoft**: Eine kurze 18-minütige Einführung und Schnellstartanleitung, wie man Co-op Translator verwendet.
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[](https://www.youtube.com/watch?v=jX_swfH_KNU)
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[](https://www.youtube.com/watch?v=jX_swfH_KNU)
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## Mitwirken
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Dieses Projekt freut sich über Beiträge und Vorschläge. Möchten Sie zum Azure Co-op Translator beitragen? Bitte lesen Sie unsere [CONTRIBUTING.md](./CONTRIBUTING.md) für Richtlinien, wie Sie Co-op Translator zugänglicher machen können.
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Dieses Projekt freut sich über Beiträge und Vorschläge. Interessiert an einer Mitarbeit am Azure Co-op Translator? Bitte lesen Sie unsere [CONTRIBUTING.md](./CONTRIBUTING.md) für Richtlinien, wie Sie Co-op Translator zugänglicher machen können.
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## Mitwirkende
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[](https://github.com/Azure/co-op-translator/graphs/contributors)
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## Verhaltenskodex
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Dieses Projekt hat den [Microsoft Open Source Code of Conduct](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/) übernommen.
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Weitere Informationen finden Sie in den [FAQ zum Verhaltenskodex](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/faq/) oder kontaktieren Sie [opencode@microsoft.com](mailto:opencode@microsoft.com) bei weiteren Fragen oder Anmerkungen.
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Dieses Projekt hat den [Microsoft Open Source Code of Conduct](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/) übernommen.
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Weitere Informationen finden Sie in den [Code of Conduct FAQ](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/faq/) oder
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kontaktieren Sie [opencode@microsoft.com](mailto:opencode@microsoft.com) bei weiteren Fragen oder Anmerkungen.
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## Verantwortungsvolle KI
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Microsoft verpflichtet sich, unseren Kunden zu helfen, unsere KI-Produkte verantwortungsvoll zu nutzen, unsere Erkenntnisse zu teilen und vertrauensbasierte Partnerschaften durch Werkzeuge wie Transparenznotizen und Wirkungsbewertungen aufzubauen. Viele dieser Ressourcen finden Sie unter [https://aka.ms/RAI](https://aka.ms/RAI).
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Der Ansatz von Microsoft für verantwortungsvolle KI basiert auf unseren KI-Prinzipien: Fairness, Zuverlässigkeit und Sicherheit, Datenschutz und Sicherheit, Inklusivität, Transparenz und Verantwortlichkeit.
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Microsoft engagiert sich dafür, unseren Kunden zu helfen, unsere KI-Produkte verantwortungsvoll einzusetzen, unsere Erkenntnisse zu teilen und vertrauensbasierte Partnerschaften durch Tools wie Transparency Notes und Impact Assessments aufzubauen. Viele dieser Ressourcen finden Sie unter [https://aka.ms/RAI](https://aka.ms/RAI).
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Der Ansatz von Microsoft zur verantwortungsvollen KI basiert auf unseren KI-Prinzipien Fairness, Zuverlässigkeit und Sicherheit, Datenschutz und Sicherheit, Inklusivität, Transparenz und Verantwortlichkeit.
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Groß angelegte Modelle für natürliche Sprache, Bilder und Sprache – wie die in diesem Beispiel verwendeten – können sich potenziell unfair, unzuverlässig oder anstößig verhalten und dadurch Schaden verursachen. Bitte konsultieren Sie die [Transparenznotiz des Azure OpenAI-Dienstes](https://learn.microsoft.com/legal/cognitive-services/openai/transparency-note?tabs=text), um über Risiken und Einschränkungen informiert zu sein.
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Der empfohlene Ansatz zur Minderung dieser Risiken besteht darin, ein Sicherheitssystem in Ihre Architektur zu integrieren, das schädliches Verhalten erkennen und verhindern kann. [Azure AI Content Safety](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/content-safety/overview) bietet eine unabhängige Schutzschicht, die in der Lage ist, schädliche nutzergenerierte und KI-generierte Inhalte in Anwendungen und Diensten zu erkennen. Azure AI Content Safety umfasst Text- und Bild-APIs, mit denen Sie schädliches Material erkennen können. Außerdem gibt es ein interaktives Content Safety Studio, mit dem Sie Beispielcode zur Erkennung schädlicher Inhalte in verschiedenen Modalitäten ansehen, erkunden und ausprobieren können. Die folgende [Quickstart-Dokumentation](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/content-safety/quickstart-text?tabs=visual-studio%2Clinux&pivots=programming-language-rest) führt Sie durch die Anfragen an den Dienst.
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Groß angelegte Modelle für natürliche Sprache, Bild und Sprache – wie die in diesem Beispiel verwendeten – können potenziell auf unfaire, unzuverlässige oder anstößige Weise reagieren und dadurch Schäden verursachen. Bitte konsultieren Sie die [Azure OpenAI service Transparency note](https://learn.microsoft.com/legal/cognitive-services/openai/transparency-note?tabs=text), um über Risiken und Einschränkungen informiert zu sein.
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Ein weiterer Aspekt, den Sie berücksichtigen sollten, ist die Gesamtleistung der Anwendung. Bei multimodalen und multimodellbasierten Anwendungen verstehen wir unter Leistung, dass das System so funktioniert, wie Sie und Ihre Nutzer es erwarten, einschließlich der Vermeidung schädlicher Ausgaben. Es ist wichtig, die Leistung Ihrer gesamten Anwendung anhand von [Generierungsqualität sowie Risiko- und Sicherheitsmetriken](https://learn.microsoft.com/azure/ai-studio/concepts/evaluation-metrics-built-in) zu bewerten.
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Der empfohlene Ansatz zur Minderung dieser Risiken besteht darin, in Ihrer Architektur ein Sicherheitssystem zu integrieren, das schädliches Verhalten erkennen und verhindern kann. [Azure AI Content Safety](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/content-safety/overview) bietet eine unabhängige Schutzschicht, die schädliche von Nutzern oder KI generierte Inhalte in Anwendungen und Diensten erkennen kann. Azure AI Content Safety umfasst Text- und Bild-APIs, mit denen Sie potenziell schädliches Material erkennen können. Wir bieten außerdem ein interaktives Content Safety Studio, mit dem Sie Beispielcode zur Erkennung schädlicher Inhalte über verschiedene Modalitäten hinweg ansehen, erkunden und ausprobieren können. Die folgende [Quickstart-Dokumentation](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/content-safety/quickstart-text?tabs=visual-studio%2Clinux&pivots=programming-language-rest) führt Sie durch die Nutzung des Dienstes.
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Sie können Ihre KI-Anwendung in Ihrer Entwicklungsumgebung mit dem [prompt flow SDK](https://microsoft.github.io/promptflow/index.html) evaluieren. Anhand eines Testdatensatzes oder eines Ziels werden die Generierungen Ihrer generativen KI-Anwendung quantitativ mit integrierten oder benutzerdefinierten Evaluatoren gemessen. Um mit dem prompt flow SDK zur Bewertung Ihres Systems zu starten, können Sie der [Quickstart-Anleitung](https://learn.microsoft.com/azure/ai-studio/how-to/develop/flow-evaluate-sdk) folgen. Nach der Ausführung eines Evaluierungslaufs können Sie die Ergebnisse [im Azure AI Studio visualisieren](https://learn.microsoft.com/azure/ai-studio/how-to/evaluate-flow-results).
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Ein weiterer Aspekt, den Sie berücksichtigen sollten, ist die Gesamtleistung der Anwendung. Bei multimodalen und multimodellbasierten Anwendungen verstehen wir unter Leistung, dass das System so funktioniert, wie Sie und Ihre Nutzer es erwarten, einschließlich darin, keine schädlichen Ausgaben zu generieren. Es ist wichtig, die Leistung Ihrer gesamten Anwendung anhand von [Qualitäts- und Risiko- und Sicherheitsmetriken für Generierungen](https://learn.microsoft.com/azure/ai-studio/concepts/evaluation-metrics-built-in) zu bewerten.
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Sie können Ihre KI-Anwendung in Ihrer Entwicklungsumgebung mit dem [prompt flow SDK](https://microsoft.github.io/promptflow/index.html) evaluieren. Basierend auf einem Testdatensatz oder einem Ziel können Ihre generativen KI-Ergebnisse quantitativ mit integrierten Evaluatoren oder benutzerdefinierten Evaluatoren Ihrer Wahl gemessen werden. Um mit dem prompt flow SDK zur Evaluierung Ihres Systems zu beginnen, können Sie der [Quickstart-Anleitung](https://learn.microsoft.com/azure/ai-studio/how-to/develop/flow-evaluate-sdk) folgen. Nachdem Sie einen Evaluierungslauf ausgeführt haben, können Sie [die Ergebnisse in Azure AI Studio visualisieren](https://learn.microsoft.com/azure/ai-studio/how-to/evaluate-flow-results).
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## Marken
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Dieses Projekt kann Marken oder Logos von Projekten, Produkten oder Diensten enthalten. Die autorisierte Nutzung von Microsoft-Marken oder -Logos unterliegt den [Microsoft Trademark & Brand Guidelines](https://www.microsoft.com/en-us/legal/intellectualproperty/trademarks/usage/general) und muss diesen folgen. Die Verwendung von Microsoft-Marken oder -Logos in modifizierten Versionen dieses Projekts darf keine Verwirrung stiften oder eine Microsoft-Unterstützung suggerieren. Die Nutzung von Marken oder Logos Dritter unterliegt den jeweiligen Richtlinien dieser Dritten.
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## Hilfe erhalten
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