15 KiB
Co-op Translator
Lätt automatisera översättningen av ditt utbildningsinnehåll på GitHub till flera språk för att nå en global publik.
🌐 Stöd för flera språk
Stöds av Co-op Translator
Arabiska | Bengali | Bulgariska | Burmese (Myanmar) | Kinesiska (Förenklad) | Kinesiska (Traditionell, Hongkong) | Kinesiska (Traditionell, Macau) | Kinesiska (Traditionell, Taiwan) | Kroatiska | Tjeckiska | Danska | Nederländska | Estniska | Finska | Franska | Tyska | Grekiska | Hebreiska | Hindi | Ungerska | Indonesiska | Italienska | Japanska | Kannada | Koreanska | Litauiska | Malajiska | Malayalam | Marathi | Nepalesiska | Nigeriansk Pidgin | Norska | Persiska (Farsi) | Polska | Portugisiska (Brasilien) | Portugisiska (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumänska | Ryska | Serbiska (Kyrilliska) | Slovakiska | Slovenska | Spanska | Swahili | Svenska | Tagalog (Filippinska) | Tamil | Telugu | Thailändska | Turkiska | Ukrainska | Urdu | Vietnamesiska
Översikt
Co-op Translator hjälper dig att enkelt lokalisera ditt utbildningsinnehåll på GitHub till flera språk. När du uppdaterar dina Markdown-filer, bilder eller notebooks hålls översättningarna automatiskt synkroniserade, vilket säkerställer att ditt innehåll förblir korrekt och uppdaterat för elever världen över.
Exempel på hur översatt innehåll organiseras:
Kom igång snabbt
# Skapa och aktivera en virtuell miljö (rekommenderas)
python -m venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source .venv/bin/activate
# Installera paketet
pip install co-op-translator
# Översätt
translate -l "ko ja fr" -md
Docker:
# Hämta den offentliga bilden från GHCR
docker pull ghcr.io/azure/co-op-translator:latest
# Kör med aktuell mapp monterad och .env tillhandahållen (Bash/Zsh)
docker run --rm -it --env-file .env -v "${PWD}:/work" ghcr.io/azure/co-op-translator:latest -l "ko ja fr" -md
Minimal installation
- Skapa en
.env-fil med hjälp av mallen: .env.template - Konfigurera en LLM-leverantör (Azure OpenAI eller OpenAI)
- (Valfritt) För bildöversättning (
-img), konfigurera Azure AI Vision - (Rekommenderat) Rensa eventuella tidigare översättningar för att undvika konflikter (t.ex.
translations/) - (Rekommenderat) Lägg till en översättningssektion i din README med hjälp av README languages template
- Se: Set up Azure AI
Användning
Översätt alla stödda typer:
translate -l "ko ja"
Endast Markdown:
translate -l "de" -md
Markdown + bilder:
translate -l "pt" -md -img
Endast notebooks:
translate -l "zh" -nb
Fler flaggor: Kommandoreferens
Funktioner
- Automatisk översättning för Markdown, notebooks och bilder
- Håller översättningar synkroniserade med källändringar
- Fungerar lokalt (CLI) eller i CI (GitHub Actions)
- Använder Azure OpenAI eller OpenAI; valfritt Azure AI Vision för bilder
- Bevarar Markdown-format och struktur
Dokumentation
- Kommandoradsguide
- GitHub Actions-guide (offentliga repos & standardhemligheter)
- GitHub Actions-guide (Microsoft organisationsrepos & organisationsinställningar)
- README languages template
- Stödda språk
- Bidra
- Felsökning
Microsoft-specifik guide
Note
Endast för underhållare av Microsofts “For Beginners”-repositories.
Stöd oss och främja globalt lärande
Var med och revolutionera hur utbildningsinnehåll delas globalt! Ge Co-op Translator en ⭐ på GitHub och stöd vår mission att bryta språkbarriärer inom lärande och teknik. Ditt intresse och dina bidrag gör stor skillnad! Kodbidrag och förslag på funktioner är alltid välkomna.
Utforska Microsofts utbildningsinnehåll på ditt språk
- AZD for Beginners
- Edge AI for Beginners
- Model Context Protocol (MCP) For Beginners
- AI Agents for Beginners
- Generative AI for Beginners using .NET
- Generative AI for Beginners
- Generative AI for Beginners using Java
- ML for Beginners
- Data Science for Beginners
- AI for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
- IoT for Beginners
- PhiCookBook
Videopresentationer
👉 Klicka på bilden nedan för att titta på YouTube.
-
Open at Microsoft: En kort 18-minuters introduktion och snabbguide om hur man använder Co-op Translator.
Bidra
Detta projekt välkomnar bidrag och förslag. Intresserad av att bidra till Azure Co-op Translator? Se vår CONTRIBUTING.md för riktlinjer om hur du kan hjälpa till att göra Co-op Translator mer tillgängligt.
Bidragsgivare
Uppförandekod
Detta projekt har antagit Microsoft Open Source Code of Conduct. För mer information, se Code of Conduct FAQ eller kontakta opencode@microsoft.com vid ytterligare frågor eller kommentarer.
Ansvarsfull AI
Microsoft är engagerat i att hjälpa våra kunder att använda våra AI-produkter ansvarsfullt, dela våra erfarenheter och bygga förtroendebaserade partnerskap genom verktyg som Transparency Notes och Impact Assessments. Många av dessa resurser finns på https://aka.ms/RAI. Microsofts syn på ansvarsfull AI grundar sig på våra AI-principer om rättvisa, tillförlitlighet och säkerhet, integritet och säkerhet, inkludering, transparens och ansvar.
Storskaliga modeller för naturligt språk, bild och tal – som de som används i detta exempel – kan potentiellt bete sig på sätt som är orättvisa, opålitliga eller stötande, vilket kan orsaka skada. Vänligen konsultera Azure OpenAI service Transparency note för att bli informerad om risker och begränsningar. Den rekommenderade metoden för att minska dessa risker är att inkludera ett säkerhetssystem i din arkitektur som kan upptäcka och förhindra skadligt beteende. Azure AI Content Safety erbjuder ett oberoende skyddsskikt som kan upptäcka skadligt användargenererat och AI-genererat innehåll i applikationer och tjänster. Azure AI Content Safety inkluderar text- och bild-API:er som gör det möjligt att upptäcka skadligt material. Vi har också en interaktiv Content Safety Studio som låter dig visa, utforska och prova exempel på kod för att upptäcka skadligt innehåll över olika modaliteter. Följande quickstart-dokumentation guidar dig genom hur du gör förfrågningar till tjänsten.
En annan aspekt att ta hänsyn till är den övergripande applikationsprestandan. Med multimodala och multimodellsapplikationer anser vi att prestanda innebär att systemet fungerar som du och dina användare förväntar er, inklusive att det inte genererar skadliga resultat. Det är viktigt att bedöma prestandan för din totala applikation med hjälp av genereringskvalitet samt risk- och säkerhetsmått.
Du kan utvärdera din AI-applikation i din utvecklingsmiljö med hjälp av prompt flow SDK. Med antingen en testdatamängd eller ett mål mäts dina generativa AI-applikationsgenereringar kvantitativt med inbyggda utvärderare eller anpassade utvärderare efter eget val. För att komma igång med prompt flow SDK för att utvärdera ditt system kan du följa quickstart-guiden. När du har kört en utvärdering kan du visualisera resultaten i Azure AI Studio.
Varumärken
Detta projekt kan innehålla varumärken eller logotyper för projekt, produkter eller tjänster. Auktoriserad användning av Microsofts varumärken eller logotyper är föremål för och måste följa Microsofts riktlinjer för varumärken och varumärkesanvändning. Användning av Microsofts varumärken eller logotyper i modifierade versioner av detta projekt får inte orsaka förvirring eller antyda Microsofts sponsring. All användning av tredjeparts varumärken eller logotyper är föremål för dessa tredjeparts policyer.
Få hjälp
Om du fastnar eller har frågor om att bygga AI-appar, gå med i:
Om du har produktfeedback eller stöter på fel under utvecklingen, besök:
Ansvarsfriskrivning: Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, bör du vara medveten om att automatiska översättningar kan innehålla fel eller brister. Det ursprungliga dokumentet på dess modersmål ska betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för några missförstånd eller feltolkningar som uppstår till följd av användningen av denna översättning.